亚马逊A9算法三大核心支柱

  本文将详细阐述亚马逊A9算法的三大核心支柱——转化率、关联性、客户满意度和保留度。

  影响转化率的因素

  影响转化率的因素有很多,包括销售排名、顾客评论、已回答问题、图片尺寸和质量、价格等多个方面,下文将逐一分析:

  1、销售排行:销量高,排名好的产品销量会更多;

  2、顾客评论:综合评论量&好评率,买家评论是A9算法中最重要的衡量因素之一;

影响转化率的因素

  3、解答顾客疑问:虽然官方没有直接说出来这有关于排名。但是这个数据却放在listing的顶端,很明显表示这是影响转化的一种因素。

影响转化率的因素

  4、图片尺寸和质量:一般来说图片要求要大,高清,1000*1000的像素;

影响转化率的因素

  5、价格:决定预估转化率最重要的因素就是价格,同时价格也是亚马逊决定Buy Box归属的主要因素。

  6、父子类产品:亚马逊偏好于排名有多个选项的listing,若将同类产品结合在同一个主要的产品页面,可最大程度量化顾客评价。

影响转化率的因素

  父子类产品的益处:

  ①最大化买家评论,亚马逊会将相似的产品合并到单一的主要产品页面

  ②从用户体验的角度看也是最合理的,让买家停留在一个页面,他们更可能会选择购买

  ③亚马逊也有为多属性产品排名更优的偏好

  7、页面停留时间&弹出率:亚马逊认为,顾客在一个产品页面停留的时间多少是衡量顾客对这个产品兴趣度的好标尺。一个看完你所有产品描述,看遍评价并探究 Q&A 的顾客比只在页面上停留几秒看产品特点的顾客更倾向于购买;

  弹出率:“弹”,意思是顾客开始搜索、访问你的页面,然后返回搜索结果页面或者点击一个关联产品。记住,亚马逊比起谷歌,有着更准确的计算弹出率的方法,这是因为所有用户的活动都在他们的平台上产生。

  8、产品清单的完整性:一般来说,你的listing越完整越好。尽可能填好建立清单页面的每一个部分,使你的产品出现在搜索结果前面的机会最大化。

  影响关联性因素

  关联性也是亚马逊A9算法的三大支柱之一,关键词的布局、参数属性等的匹配程度、买家的行为以及标题、Bullet Points和产品描述等都会在一定程度上影响关联性:

  1、题目:在80个字符内尽力填入多的关键词

关联性因素

  2、特性要点:产品功能,特性分点排列:

关联性因素

  清晰+简洁+详细

  3、产品描述:深入,引人注目,容易浏览,包括大量图片和题注,没有列在正常技术部分的额外参数;

  4、品牌&制造商:列清楚品牌和制造商;

  5、规格参数:详细列出产品技术和物理细节;

  6、类别和子类别:

关联性因素

  7、检索词:亚马逊列出5个不同的1000字符的搜索词字段,相当于5000字符的文本框,尽可能为产品输入每一个可能的搜索词。

  8、源关键词:

关联性因素

  影响客户满意度和保留度因素

  影响客户满意度和保留度的因素主要体现在三个方面——review;feedback;复购率。亚马逊卖家该如何提高客户满意度和保留度?

  1、卖家负面反馈:亚马逊会跟踪卖家负面反馈率,或者说是频率。

  尽可能地让卖家反馈越高越好。

  2、订单处理速度:两个词——快速,精准

  3、库存率:保持库存。亚马逊发现,低库存率的供应商倾向于有高退款率及取消订单率。

  顾客会很讨厌这样的情况——当他想要某个产品时,又买不到最通常的就是缺货,因为卖家没有精确跟踪他们的库存。

  所以,不管你是第三方vendor还是第三方卖家,及时跟踪库存对于维护排名是非常重要的,不管是在A9搜素算法里还是抢占buybox。订单退款率和提前取消订单是衡量买家满意的两大主要指标,亚马逊发现较低的可售库存可能会有更高的退款率和取消率,对留住买家来说显然是不利的

  4、完美订单率(POP):用来衡量多少订单完美地从“加入购物车”到送达顾客手中的指标。

  5、订单缺陷率:买家负面反馈、索赔保障、任何一种运输问题以及信用卡退款,都会造成订单缺陷率的提升。

  6、离开率:即顾客访问亚马逊卖家的页面停留多长时间后离开亚马逊。亚马逊卖家可通过设置完整的清单及保持库存率,来增加顾客在其产品页面的停留时间。

  7、包装选择:利用亚马逊FBA提供免费抗损包装。

  点击查看更多相关信息:亚马逊A9算法